阿里降价 97%，百度免费 大模型价格战打得比“618”还猛

【TechWeb】5 月 20 日，电商年中大促“618
”正式开启 ，各家电商平台还在忙着统计首日战报
，大模型价格战已经率先打响，甚至比 618 还要猛烈
。

21 日上午，阿里云抛出重磅炸弹 ，通义千问 GPT- 4 级主力模型 Qwen-Long
，API（应用程序编程接口）输入价格从 0.02 元 / 千 Tokens 降至 0.0005 元 / 千 Tokens，直降 97% ，相当于 GPT- 4 价格的约 1 /400。

上周
，字节跳动发布豆包大模型，并宣布豆包通用模型 pro-32k 版的推理输入价格为 0.0008 元 / 千 Tokens ，首次将大模型价格带入“厘时代
” 。如今，通义千问的价格比豆包大模型还要便宜
。

按照上述价格计算
，1 元能买到豆包主力模型的 125 万 Tokens，相当于 3 本《三国演义》 ，而 1 元也可以买到通义千问主力模型的 200 万 Tokens
，相当于 5 本《新华字典》。

这还没完，当天下午 ，百度直接宣布
，旗下两款大模型 ERNIE Speed、ERNIE Lite 免费 。这两款产品是今年 3 月百度推出的“轻量级”大模型，相比通用大模型 ，轻量级大模型的推理成本也会更低
。

那么
，问题来了，字节 、阿里
、百度三家大厂已相继宣布大模型降价 ，腾讯会不会跟进？

日前
，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受采访时，没有明确回答是否会加入大模型价格战 ，他表示，“腾讯更关注大模型能力的提升
，致力于为行业提供能力和价格兼具的产品。 ”

从卷技术到卷价格

前两年，大模型公司还沉浸在拼参数量 、拼文本长度 。今年以来 ，整个行业从卷技术到卷价格
，大模型降价已成趋势
。

在字节等大厂纷纷宣布降价之前，已经有不少厂商下调大模型使用价格。

5 月 6 日 ，AI 公司 DeepSeek 发布全新第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2
，该模型 API 定价为：每百万 Tokens 输入 1 元
、输出 2 元（32K 上下文），仅是 GPT- 4 的近百分之一 。

5 月 11 日 ，智谱大模型官宣新的价格体系
，入门级产品 GLM-3 Turbo 模型调用价格从 5 元／百万 Tokens 降至 1 元／百万 Tokens，降幅高达 80%
。

这样的趋势 ，同样在国外发生。今年 2 月底
，法国 AI 公司 Mistral AI 发布最新大模型 Mistral Large，该模型输入、输出价格比 GPT-4 Turbo 便宜约 20% 。

而自去年以来 ，OpenAI 已经进行了 4 次降价，其最新发布的多模态大模型 GPT-4o
，不仅性能有了很大提升，价格也下调了 50%。

降价背后是大模型结构 、训练等成本的持续优化
。李彦宏曾在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上透露 ，与一年前相比
，文心大模型推理性能实现了 105 倍增长，而推理成本却降到了原来的 1%。

今日 ，创新工场董事长兼 CEO 李开复在接受媒体采访时表示
，在一定程度上，整个行业每年降低 10 倍推理成本 ，这是可以期待的
，而且是必然也应该发生的 。“今天可能是处在一个比较低的点，但是我觉得如果说以后大约有一年降价 10 倍来看的话 ，这是一个好消息
，对整个行业都是好消息
。
”

此外，火山引擎总裁谭待也曾表示 ，市场对降价的呼声比较高，平台必须把试错成本做到非常低
，才能让大家用起来。只有大的使用量，才能打磨出好模型 ，也能大幅降低模型推理的单位成本 。

为什么要打价格战？

现在
，大模型还是一个高投入
、低产出的行业，为什么厂商还要打价格战？答案也很简单：加速商业化落地
。

大模型卷到 2024 年 ，一个新的赛季已经打响
，应用场景的落地成为竞争主旋律。大模型定价的持续走低有望带来更快的商业化落地 。

上周，OpenAI、谷歌 、字节跳动
、腾讯四家大厂相继披露在大模型领域的最新进展 ，无一不聚焦在应用侧
。

硬核如 OpenAI
，对于最新发布的多模态大模型 GPT-4o，也没有以往对参数指标的生硬强调 ，而是选择集中展示多场景下的用户体验。这被认为是 OpenAI 加速应用落地的表现 。

在腾讯云生成式 AI 产业应用峰会上
，吴运声在谈及大模型商业化的问题时表示，技术的突破未来一定会带来商业化的机会 ，而且会呈现跨越式的增长态势
。AI 要真正落地实用，推理成本的降低、工程性能的极致优化至关重要
，是未来商业化取得突破的重要因素。

当天，腾讯集团副总裁蒋杰在大会上宣布 ，腾讯混元大模型通过持续迭代
，目前整体性能已居国内之一梯队，部分中文能力已追平 GPT-4 。

值得一提的是 ，目前大模型的应用还在早期阶段
，仍有很大的发展空间。QuestMobile 数据显示，截至今年 3 月 ，基于大模型的 AIGC 行业用户量为 7380 万
，尽管同比增长了 8 倍，也仅占移动互联网用户量的 6%
。

海通证券 5 月 17 日研报指出 ，伴随国产 AI 大模型的持续升级
，2024 年有望成国产 AI 大模型全面商业落地的元年，先进的 AI 大模型能力也将逐渐转化为落地实际场景的产品应用 ，从而带动 AI 大模型在金融 、教育、法律
、医疗等众多垂直行业的持续落地，AI2B 与 AI2C 的需求天花板也有望全面打开
，在这个过程中，AI 的投资也从映射和跟随 ，变为引领。（周小白）

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