完成近 5 亿元融资的无问芯穹能否做好“算力运营商”？

界面新闻记者 | 伍洋宇

界面新闻编辑 | 宋佳楠

　　9 月 2 日，无问芯穹（Infinigence AI）宣布完成近 5 亿元 A 轮融资 ，本轮资金将用于加强技术人才吸纳与技术研发
，推动产品商业化发展，强化生态合作等方面 。至此 ，该公司在成立不到一年半时间内已累计完成近 10 亿元融资
。

　　无问芯穹成立于 2023 年 5 月
，由清华大学电子工程系推动成立。在 AI 2.0 主导的新一轮投资潮中，它是通用大模型和 AI 应用两个火热赛道外 ，在算力层面更具“明星效应”的创业公司之一 。

　　这家公司背后已站有大批一线投资机构
，包括本轮融资联合领投方社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人） 、启明创投和洪泰基金，以及上海人工智能产业投资基金
、联想创投、小米 、软通高科等多家跟投方
。

　　更早之前 ，百度
、智谱、红杉中国 、砺思资本
、北极光创投、真格基金 、经纬创投、金沙江创投
、光源资本等尤为关注 AI 领域的企业和机构，也都已加入无问芯穹投资方阵营。

　　该公司之所以能吸引大量资本目光
，与其业务定位和商业模式有直接关系 。

　　按照无问芯穹所称，中国 AI 领域的模型层和芯片层可以抽象为“M 种模型”和“N 种芯片 ”构成的“M×N
”格局
。无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪表示 ，M 和 N 之间存在不适配或难以高效部署等问题
，而公司想要通过解决这些问题，将算力像“水电煤”一样进行标准化。

　　与此同时 ，面对国内算力整体受限、异构芯片算力难以被有效利用等困境
，无问芯穹也希望整合各地智算中心等上游算力资源，搭建出一套低成本 、高效率提供算力的 AI 基础设施 ，以服务大量有算力需求的下游厂商 。

　　也就是说
，无问芯穹要做的事情是成为“MxN ”的中间层，即“算力运营商
”。

　　“我们本质上是给市场上增加了一些大家原本没有用好 ，或者说没有想到可以去用的算力资源
。”夏立雪说。

　　据界面新闻了解
，这项业务的技术壁垒在于，一方面要通过软硬件协同方案优化芯片的算力利用效率 ，另一方面要搭建多元异构芯片集群，以放大整体算力规模 。同时
，为了尽可能最小化对用户使用习惯的影响，团队需要在解决方案上让新增算力和原有算力无缝衔接
。

　　目前 ，无问芯穹建立的 Infini-AI 异构云平台已运营的算力覆盖了全国 15 座城市
，服务了 Kimi
、LiblibAI、猎聘 、生数科技
、智谱 AI 等多个大模型行业客户。

　　该公司战略运营 SVP 王梦菲对界面新闻记者表示，现阶段最核心的客户还是算力需求更大的、做大模型训练的公司 。“可能 3 年或 5 年后 ，效率消耗更大的（客户）画像会发生一些改变
。 ”她说
，“我们也会针对未来可能会起来的很多 AI 应用场景做好技术储备。”

　　只是无问芯穹仍需要面对来自云厂商的竞争 。对此，王梦菲表示 ，虽然远期看会有一些业务重合
，但无问芯穹当前更强调芯片集群的异构能力，以及如何更好利用国产算力芯片 ，“这一层很多大厂是不做的
，那大家就不会有什么正面竞争
。
”

　　即便不是云厂商，互联网大厂也开始搭建自己的 AI Infra（AI 基础设施）业务 ，这意味着无问芯穹存在提高技术壁垒的难题。夏立雪的看法是，技术壁垒当然要不断打磨和提升
，但无问芯穹的价值更多体现在规模化 、普及性和打通产业链上下游上 。

　　相比其他大模型公司，无问芯穹的盈利路径相对清晰
。因为整体偏轻资产运营 ，其自认为不是一家“烧钱”的公司
，且在成立之初就确定了“售卖标准化定价的算力 ”这一商业模式。在比较谨慎的测算下，公司认为未来 3 到 5 年内大概率能够实现规模化利润 。

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