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财联社 10 月 5 日讯（记者 徐昊）伴随端到端及生成式大模型的应用 ，已进入智能电动化下半场的汽车企业 ，正加速向 AI 公司转型 。在这场变革中，算力与算法将成为决定企业未来命运的关键要素 。
“小鹏汽车将做未来出行探索者 ，成为面向全球的 AI 汽车公司。”在特斯拉 FSD 即将进入中国市场之际 ，小鹏汽车董事长何小鹏在赴美体验特斯拉的 AI 能力在自动驾驶上的应用后，于 8 月底宣布将公司升级为“小鹏 AI 汽车公司 ” 。按照计划 ，小鹏汽车的 AI 体系包括 AI 汽车 、AI 机器人和飞行汽车上 ，以及 AI 芯片 。
将端到端等应用于汽车业，特斯拉正是始作俑者。自 2014 年起 ，特斯拉便推出了自研的辅助驾驶系统 Autopilot 之一版 ，随后在 2017 年发布了功能更为丰富的增强型 Autopilot 。至 2022 年 11 月，特斯拉进一步向北美地区的车主开放了 FSD Beta 智驾系统的选装 。AI 的加持也成为特斯拉获得高估值的重要推手。
除了不惜“更名 ”的小鹏汽车，作为造车新势力的蔚来汽车和传统车企代表的奇瑞等均发力于 AI 。除智能座舱、智能驾驶之外 ，AI 已进入到“研 、产 、供、销”等多个领域和环节 。
“现在整个公司已经在用 AI 代码工具去生成一些代码 ，生产效率已经能提高 30%。人工智能更好的应用场景其实就是智能电动汽车行业。 ”蔚来汽车董事长李斌近日表示，一个成功的智能电动汽车公司 ，一定要具备 AI 研发能力和运营能力；一家成功的智能电动车公司 ，也一定是一家成功的 AI 公司 。
据悉，奇瑞汽车目前也在打造雄狮科技 、大卓智能和 Next AI 研究院 ，重点攻关智舱大模型 、端到端智驾大模型和 AI 智能管理三大领域 ，通过 AI 赋能新产品，实现智能化商业化应用 。“随着汽车从交通工具升级为新一代移动智能终端 ，AI 不仅重新定义了汽车 ，也重新塑造了汽车的管理模式和经营边界。 ”奇瑞汽车副总经理王琅表示，AI 是时代的新动力 ，是汽车产品实现唯一性和差异性的重要工具 。“每个时代都有自己的主要矛盾 ，也有自己时代的新动能，就像 20 年前奇瑞坚定地选择自主研发发动机一样，AI 一定是奇瑞下一个 20 年或者 40 年必须抓住的重大机遇 。”
随着 AI 的应用 ，汽车需要处理大量的感知数据、决策和控制任务 ，因此对算力的要求急剧增加。在行业人士看来，进入 AI 的竞争时代 ，车企必须要在算力 、芯片 、算法上形成核心竞争力 。
“要完成端到端智能驾驶的研发和训练 ，起步的算力是 1 EFLOPS，算力上要投入巨资 ，而且要持续投入 ，围绕着数据、算力、算法形成规模化的队伍 。 ”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出，进入 AI 时代后 ，汽车行业最缺乏的是智能计算的基础设施 ，而不是生产能力。“没有几千或者是上万张卡的算力集群，没有几千上万的算法团队 ，企业很难在新的赛道上形成竞争力 。 ”
在张永伟看来 ，除了建设本土的算力之外，还要加快解决国内算力不成熟 、配套工具链 、生态能力较弱的问题，减少算力在硬件上被“卡脖子”的风险 。
数据显示 ，国内车企现有的算力都在 10 EFLOPS 以下 ，到 2024 年底，中国移动、中国电信 、中国联通的规划算力分别是 17 EFLOPS 、21 EFLOPS 和 15EFLOPS ，三大运营商合计 53 EFLOPS ，但围绕“端到端”大模型，一家企业需要的理想算力就高达 100 EFLOPS。相比之下 ，特斯拉拥有的算力水平是 100 EFLOPS ，是所有车企所拥有算力的总和 。
按照张永伟的设想，未来应该从四方面加强算力共建共享 ，提升资源利用效率 ，一是算力集中，提高模型迭代效率；二是基础模型共享 ，减少资源重复利用；三是软硬协同 ，提升软硬件适配；四是生态共建，完善软件开发生态 。
发展算力是一个长期的系统性工程，需要整个行业共同构建。江汽集团控股公司董事李明认为 ，随着智能汽车对大算力的需求日益增长 ，建议安徽省进一步强化算力中心和云平台建设，使之成为公共服务配套的一部分 ，赋能企业发展。
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